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Direwolf Ransomware Campaign

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Direwolf Ransomware Campaign

Direwolf Ransomware Campaign

Un estudio de casos sobre la campaña de ransomware dirigida contra organizaciones en el sector tecnológico y servicios digitales.

Resumen de la Campana

from datetime import datetime, timedelta import os import subprocess def create_ransomware_payload(): payload = { "name": "directwolf", "version": 2026.5.1, "description": "Ransomware targeting financial and tech sectors.", "payload_type": "malware", "target_domain": ".com, .org, .net", } return payload def execute_campaign(): start_date = datetime.now() - timedelta(days=15) for target in ["financial", "tech", "healthcare"]: target_domains = [f"target.{target}.com"] for domain in target_domains: if not os.path.exists(domain): subprocess.run(["subprocess", "-c", f"echo 'Attacking {domain}'"], shell=True) def main(): payload = create_ransomware_payload() execute_campaign() if __name__ == "__main__": main()

Objetivos

  1. Ejecución de malware en tiempo real: Implementar un sistema que permita la ejecución inmediata del payload sin necesidad de archivos preexistente.
  2. Distribución automatizada: Utilizar scripts para enviar ataques a múltiples direcciones IP y dominios simultáneamente.
  3. Evasión de detección automática: Modificar el código malicioso para evitar firmas en tiempo real mediante análisis de comportamiento.

Tacticas

  • Compromiso de cuentas de administrador: Acceso sin contraseña a servidores críticos como DNS o Active Directory.
  • Distribución de archivos maliciosos: Ejecución automática de payloads vía correo electrónico, sitios web falsificados o scripts auto-executables.
  • Evasion detection bypass:
    1. Análisis de hashes en tiempo real mediante hash databases de malware recientes.
    2. Detección de firmas en memoria usando herramientas como Malwarebytes Real-Time Protection.

Indicadores de Compromiso (IOCs)

TipoValorContexto
Domain.com, .org, .netDominio objetivo de distribución de malware
Hash (SHA-256)Hasta 30 caracteres del hash SHA-256 del payload
Port8443, 445, 3389Port de comunicación con el servidor de ataque
IP Range10.255.0.0/16, 172.20.x.xRanges IP internos usados para distribución

Impacto

import sys from datetime import datetime # Estructura de archivos maliciosos detectada malware_files = { "payload.exe": 0, "ransomware.dll": 1, } for filename, count in malware_files.items(): if os.path.exists(filename): size = os.path.getsize(filename) / (1024**3) # MB print(f"⚠️ MALWARE DETECTED: {filename}") for file_type in ["malware", "ransomware"]: if filename.endswith(file_type): print(f"- Hash SHA-256:") hash_value = f"{hashlib.sha256(open(filename, 'rb').read()).hexdigest()[:30]}" print(f" {hash_value}") # Datos de ataque attack_data = { "timestamp": datetime.now().isoformat(), "target_domain": ".com", "file_size_bytes": size * (1 << 20) if count else 0, } print(f"- Attack Data:") for k, v in attack_data.items(): print(f" {k}: {v}") sys.exit(1)

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Jordi Serrano — Senior Cyber Threat Intelligence

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