CS Query: SOC Efficiency Metrics

Fecha
25 May 2026
Actor
crowdstrike
Tipo
Threat-actor
Pais
United States
Sector
-
Confianza
medium
50
Prioridad analitica
Baja

Basado en actor, pais, IOCs, TTPs, filtracion y calidad de contexto.

0IOCs
0TTPs
crowdstrikeActor
United StatesPais

CS Query: SOC Efficiency Metrics

Descripción de la Tecnica

La técnica MITRE ATT&CK "SOC Efficiency Metrics" se centra en la optimización y análisis de eventos críticos dentro de un sistema de ciberseguridad. Esta técnica utiliza la plataforma CrowdStrike Falcon para identificar y priorizar eventos de detección que reflejen la eficiencia operativa de una red de seguridad. La query proporcionada filtra eventos relacionados con actividades auditivas y detectivas, permitiendo a los SOCs (Security Operations Centers) evaluar su capacidad de respuesta ante amenazas.

¿Cómo Funciona?

La técnica opera mediante un conjunto de pasos estructurados en la plataforma CrowdStrike Falcon. Primero, se filtran eventos críticos del repositorio de detecciones basándose en tipos específicos de API externa, como "Event_UserActivityAuditEvent" y "Event_EppDetectionSummaryEvent". Luego, se unifican identificadores de detección para evitar duplicados. Finalmente, se calculan tiempos de respuesta basados en marcas de tiempo para evaluar la eficiencia del proceso de detección.

Actores que la Utilizan

Esta técnica es utilizada por actores que buscan optimizar la operativa de un SOC y mejorar la capacidad de respuesta ante amenazas. No se han identificado actores específicos públicos asociados a esta técnica en fuentes oficiales.

Detección

La detección se basa en eventos filtrados del repositorio de detectives, incluyendo tipos de API externa definidos y análisis de marcas de tiempo. Los SOCs utilizan estas métricas para evaluar la efectividad de sus procesos de detección y mitigación.

Indicadores de Compromiso (IOCs)

No hay Indicadores de Compromiso publicos disponibles.

Mitigación

Para mitigar riesgos asociados a esta técnica, los SOCs deben implementar reglas de detección más estrictas y monitorear patrones anómalos en actividades auditivas. Además, se recomienda la automatización de análisis de marcas de tiempo para optimizar la respuesta ante amenazas.

Query CrowdStrike Falcon

Consulta copiable para CrowdStrike Falcon LogScale/Event Search. Ajusta campos segun tu tenant y version de sensor.

#event_simpleName=/ProcessRollup2|CommandHistory|ScriptControlScanInfo|NetworkConnectIP4/ | CommandLine=/(powershell|cmd\.exe|mshta|wscript|cscript|rundll32|regsvr32|certutil|bitsadmin|curl|wget|net\s+use|\\webdav)/i | table([@timestamp, ComputerName, UserName, ParentBaseFileName, ImageFileName, CommandLine, SHA256HashData, RemoteAddressIP4]) | sort(@timestamp, order=desc)

FQL pivots

event_simpleName:ProcessRollup2 CommandLine:powershell event_simpleName:CommandHistory CommandLine:certutil event_simpleName:NetworkConnectIP4 RemoteAddressIP4:*

Diamond Model

Adversary
crowdstrike
Ver perfil →
Victim
CS Query: SOC Efficiency Metrics
United States
Capability
Threat-actor
Infrastructure
Sin infraestructura confirmada

Referencias y enlaces

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